• <dl id="osqis"><acronym id="osqis"></acronym></dl><li id="osqis"><source id="osqis"></source></li>
  • <code id="osqis"><xmp id="osqis"></xmp></code>
  • <li id="osqis"></li>

    分享到:
    鏈接已復制

    LANGUAGES

    新聞

    新聞直播 要聞 國際 軍事 政協(xié) 政務 圖片 視頻

    財經(jīng)

    財經(jīng) 金融 證券 汽車 科技 消費 能源 地產(chǎn) 農(nóng)業(yè)

    觀點

    觀點 理論 智庫 中國3分鐘 中國訪談 中國網(wǎng)評 中國關鍵詞

    文化

    文化 文創(chuàng) 藝術(shù) 時尚 旅游 鐵路 悅讀 民藏 中醫(yī) 中國瓷

    國情

    國情 助殘 一帶一路 海洋 草原 黃河 運河 灣區(qū) 聯(lián)盟 心理 老年

    首頁> 中國發(fā)展門戶網(wǎng)> 發(fā)展報告> 調(diào)查報告>

    “技術(shù)—組織—環(huán)境”視域下數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的路徑

    2024-07-18 15:05

    來源:中國網(wǎng)·中國發(fā)展門戶網(wǎng)

    分享到:
    鏈接已復制
    字體:

    中國網(wǎng)/中國發(fā)展門戶網(wǎng)訊 黨的二十大報告提出“積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和”,強調(diào)“實現(xiàn)碳達峰碳中和是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟社會系統(tǒng)性變革”。當前,我國碳排放量約占全球排放量的28%,居世界首位。2016—2020年,我國碳排放量仍在逐年增加;上市企業(yè)年排放量波動明顯(圖1)。在嚴峻的環(huán)境治理形勢下,推動我國經(jīng)濟的低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展對實現(xiàn)經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型升級、保障國家能源資源安全、提升大國責任擔當?shù)确矫婢哂兄匾饬x。低碳轉(zhuǎn)型主要是指通過節(jié)能減排、結(jié)構(gòu)升級和技術(shù)進步來實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,從而實現(xiàn)經(jīng)濟增長與碳減排“雙贏”目標的發(fā)展過程,是促進中國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、全面推進美麗中國建設的重大戰(zhàn)略選擇。

    數(shù)字經(jīng)濟是以先進數(shù)字技術(shù)為基礎,以數(shù)據(jù)為核心資源,以網(wǎng)絡平臺為載體,以智能化為驅(qū)動力的新型經(jīng)濟形態(tài),具有高效率、低成本、高靈活性、高透明度、高包容性等特征,是當今世界經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅直接體現(xiàn)為數(shù)字化技術(shù)在生產(chǎn)過程中的廣泛應用,更體現(xiàn)為對數(shù)字化平臺組織管理能力的提升,以及數(shù)字規(guī)制環(huán)境的逐漸完善。一方面,數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模不斷擴大,在全球經(jīng)濟中發(fā)揮著越來越重要的作用。2021年,全球數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模為38.1萬億美元,占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比重為45.0%。其中,發(fā)達國家數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模大、占比高,占GDP比重已經(jīng)超過50%;發(fā)展中國家數(shù)字經(jīng)濟增長更快,增速達到22.3%。中國數(shù)字經(jīng)濟增加值自2014年以來的累計增量規(guī)模不斷擴大;類似地,企業(yè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平也保持較高水平(圖2)。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟、共享經(jīng)濟、綠色經(jīng)濟等形成了深度融合,數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)主體呈現(xiàn)出明顯的從“硬”設施向“軟”服務轉(zhuǎn)變勢頭,面向政務、金融、工業(yè)等領域的數(shù)字服務實現(xiàn)倍增,并進一步以服務創(chuàng)新為動力,不斷推動數(shù)字技術(shù)的進步和應用。

    數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型的經(jīng)濟形態(tài),成為推動低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要手段。數(shù)字化有助于實現(xiàn)綠色技術(shù)突破,提高企業(yè)從源頭到末端的環(huán)境治理能力。研究預測,到2030年,數(shù)字技術(shù)將賦能全社會總體減排為12%—22%,對于工業(yè)、交通業(yè)、建筑業(yè)等各行業(yè)的減碳貢獻度可達到10%—40%。加快推進數(shù)字經(jīng)濟與碳減排場景融合,支撐能源生產(chǎn)與消費模式、技術(shù)與體制機制深刻變革,利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)低碳生產(chǎn)過程中的工藝改良與決策支持、綠色治理過程中的形勢研判與政策制定等已成為“雙碳”背景下數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要目標。

    然而,當前數(shù)字經(jīng)濟賦能我國低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的實踐中存在著技術(shù)創(chuàng)新、人才配置、數(shù)字治理及市場機制等不同維度的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。此外,在智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字金融等不同數(shù)字化發(fā)展情境下的低碳轉(zhuǎn)型路徑存在系統(tǒng)性差異。因此,需要綜合考量數(shù)字經(jīng)濟對于低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的異質(zhì)性賦能作用。由技術(shù)(technology)、組織(organization)與環(huán)境(environment)所構(gòu)成的TOE框架可追溯至Tomatzky和Fleischer的研究,用于探討復雜技術(shù)應用場景對技術(shù)實現(xiàn)效果的作用路徑。已有研究多關注數(shù)字經(jīng)濟本身技術(shù)特性對于低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的作用,對于數(shù)字經(jīng)濟促進碳減排進程中的管理運營模式等內(nèi)部因素,以及政策法規(guī)、市場競爭等外部因素的作用路徑缺乏系統(tǒng)性探討。TOE框架作為基于技術(shù)應用擴散的綜合模型,有助于從技術(shù)迭代、管理變革與制度優(yōu)化等方面系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)濟促進低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響機制,厘清研發(fā)、運營、監(jiān)管部門等主體的職能,為探索多元主體的實踐路徑提供系統(tǒng)性框架。此外,TOE框架內(nèi)涵會隨研究領域的遷移或情境的調(diào)整而相應改變,能夠較好地應對與處理不同數(shù)字化發(fā)展情境下,數(shù)字技術(shù)、數(shù)字管理與數(shù)字規(guī)制在影響要素發(fā)掘方面的易變性與作用機制探索方面的復雜性,以期豐富與拓展數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的理論內(nèi)涵與邊界。本文基于“技術(shù)—組織—環(huán)境”的TOE框架,剖析數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的內(nèi)在路徑,探討制約數(shù)字經(jīng)濟促進低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的資源和環(huán)境管理問題,為助力我國數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展提出政策建議。

    數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

    當前,數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展已初見成效,但仍然存在諸如數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力不足、數(shù)字人才短缺、制度環(huán)境與市場機制仍需優(yōu)化完善等問題與挑戰(zhàn)。

    數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平有限,難以滿足低碳轉(zhuǎn)型場景需求

    數(shù)字技術(shù)的普及程度和創(chuàng)新能力不足。數(shù)字化投入方面,目前我國缺乏有效的激勵制度和保障政策支持企業(yè)進行數(shù)字低碳技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新。以人工智能領域投入為例,2013—2021年,我國人工智能領域投資不斷上升,但在高性能計算等人工智能關鍵領域,我國仍然存在一定的投入缺口和對外依賴度。數(shù)字化應用方面,2021年我國工業(yè)企業(yè)關鍵工序數(shù)控化率為52.1%,距離數(shù)字化技術(shù)在生產(chǎn)過程中的普及仍有上升空間。數(shù)字化創(chuàng)新能力方面,在數(shù)字科技領域,從全球被引量位居前1%的頂尖論文數(shù)量看,中國(7 096篇)仍少于處于世界領先地位的美國(9 634篇)。在企業(yè)層面,近年來企業(yè)數(shù)字化組織賦能評分表現(xiàn)出一定的波動,表明數(shù)字資本、人力及數(shù)字基礎設施建設等數(shù)字投入具有一定的不確定性;數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動和數(shù)字化應用水平較前期相比增速明顯放緩,在2021年甚至出現(xiàn)了一定的下降,這說明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新升級與技術(shù)、流程、業(yè)務等方面的數(shù)字應用推廣面臨瓶頸(圖3)。

    數(shù)字化減碳技術(shù)的性能還需進一步提升。目前,新型基礎設施的能耗、算力提升等方面還存在不足,可能誘致數(shù)字經(jīng)濟的能源回彈效應。一方面,數(shù)據(jù)中心、5G通信基站等設施電力需求大。隨著數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心規(guī)模將持續(xù)擴大,能耗不斷攀升,造成巨大減排壓力。數(shù)據(jù)顯示,全球信息與通信技術(shù)(ICT)產(chǎn)業(yè)二氧化碳排放量在2020年就占到全球溫室氣體排放量的1.4%,這與數(shù)字經(jīng)濟下算力需求增長、業(yè)務擴張等密切相關。另一方面,高碳行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也尚未滿足落地應用要求。體現(xiàn)在:成本高昂。以風能產(chǎn)業(yè)為例,能源產(chǎn)地遠離負荷中心所造成的智能電網(wǎng)調(diào)度、跨區(qū)輸電等附加數(shù)字基礎設施建設,如跨區(qū)域輸能系統(tǒng)與智能調(diào)配平臺等,將增加技術(shù)成本。技術(shù)瓶頸。如數(shù)字技術(shù)在可再生能源發(fā)電并網(wǎng)和電力調(diào)度方面的穩(wěn)定性仍需提升。可再生能源的電力生產(chǎn)呈現(xiàn)出間歇性波動的特征,對數(shù)字技術(shù)預測電力需求與控制電力供應的精度提出了更高要求。

    數(shù)字技術(shù)與減碳需求場景匹配遭遇掣肘。當前,數(shù)字技術(shù)支持碳中和的場景尚不明確。依托大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、元宇宙等技術(shù)的綠色管理創(chuàng)新與綠色盈利模式發(fā)展受限。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新需要與細分行業(yè)的特點和需求相結(jié)合,針對不同的領域選擇更有針對性的低碳轉(zhuǎn)型路徑。目前,數(shù)字化技術(shù)與碳減排具體場景匹配主要有以下限制因素:“數(shù)據(jù)孤島”問題。以能源行業(yè)為例,傳統(tǒng)能源行業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)集中,數(shù)據(jù)壁壘明顯,數(shù)據(jù)交換和共享存在障礙,低碳轉(zhuǎn)型協(xié)同治理難度大,削弱了全流程協(xié)同降碳力度。客觀上,我國目前缺乏規(guī)范的全國性能源大數(shù)據(jù)管理標準與健全的數(shù)字產(chǎn)權(quán)保障制度;主觀上,能源企業(yè)自身數(shù)據(jù)開放共享意愿不強;總體而言,我國能源大數(shù)據(jù)的匯聚、融通仍處于初級階段,掣肘企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。對于制造行業(yè)而言,數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響到產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、成本控制等方面,數(shù)據(jù)不準確、不及時等問題將導致智能減排系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和深度學習決策的可靠性降低,限制數(shù)字化應用效果。例如,在汽車制造過程中,若生產(chǎn)線上的傳感器采集數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差,可能導致零件尺寸不符要求,造成原料浪費,產(chǎn)生多余碳排放。數(shù)據(jù)安全問題。例如,在電力行業(yè),隨著智能電表、虛擬電廠等數(shù)字碳中和應用的推廣,消費者的用電數(shù)據(jù)、個人信息等敏感數(shù)據(jù)越來越多地被采集、上傳至公共云空間并進行第三方分析,在有效保護不足的情況下,可能會被濫用或泄露,侵犯用戶隱私權(quán)益。

    數(shù)字人才供給能力不足,低碳轉(zhuǎn)型人才配置仍需優(yōu)化

    數(shù)字人才的培養(yǎng)和供給不足。目前我國數(shù)字技術(shù)人才的總量和質(zhì)量還不能滿足低碳轉(zhuǎn)型的技術(shù)需求。高端人才數(shù)量不足。在數(shù)字技術(shù)與行業(yè)應用方面,我國仍缺乏具有國際競爭力的專家。中國數(shù)字科技高層次人才只有0.7萬人,僅占全球總量的9%,僅為位居第1位美國的35%。科技創(chuàng)新能力不強。數(shù)字技術(shù)賦能碳減排需要不斷創(chuàng)新和突破,以適應不斷變化的環(huán)境和需求。然而,我國目前的數(shù)字碳中和技術(shù)人才創(chuàng)新意識和能力有待提升,技術(shù)創(chuàng)新更多依賴于模仿和跟隨,而非引領和開拓。管理人才缺乏。數(shù)字化綠色低碳轉(zhuǎn)型的高端智庫和管理人才同樣面臨儲備不足的窘境,全國數(shù)字人才約有87.5%從事技術(shù)研發(fā)工作,其余僅有7%從事數(shù)字化運營等基本數(shù)字管理工作,而數(shù)字戰(zhàn)略管理、深度分析、數(shù)字化運營等先進數(shù)字管理領域則平均占比不足1%。

    數(shù)字碳中和復合人才缺口明顯。數(shù)字經(jīng)濟賦能碳減排需要涉及多個細分領域的知識和技能,以及結(jié)合重點碳排放行業(yè)的特點和需求。復合型人才可以有效地搭建數(shù)字技術(shù)與行業(yè)應用之間跨界溝通和協(xié)調(diào)的橋梁,推動數(shù)字碳中和項目的落地和實施。然而,當前復合型人才匱乏,涉及數(shù)字碳中和交叉領域的人才儲量極為緊缺。例如,建筑行業(yè)采用數(shù)字孿生技術(shù)對建筑項目進行全生命周期的模擬、實時監(jiān)測和優(yōu)化設計,以提高建筑設計的質(zhì)量和效率;因此,設計人員一旦缺乏對建筑項目生命周期與材質(zhì)結(jié)構(gòu)的了解,或缺乏對數(shù)字孿生技術(shù)的掌握和運用能力,就無法有效地利用模型進行建筑方案的評估和優(yōu)化,影響建筑設計的減排效果。

    數(shù)字治理體系亟待健全,碳市場機制需要進一步完善

    數(shù)字經(jīng)濟賦能碳減排缺乏具體指導方案。雖然我國已發(fā)布了一系列關于碳達峰、碳中和的政策文件,明確了總體目標和重點領域,但對于如何推動各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)字碳減排尚缺乏具體指導。評價和監(jiān)督機制需要完善。現(xiàn)階段我國缺乏針對不同行業(yè)和企業(yè)的數(shù)字技術(shù)與數(shù)字管理賦能碳減排的具體措施和指標,如何建立和完善碳排放數(shù)據(jù)采集、核算、監(jiān)測、披露和交易的數(shù)字化平臺、如何制定和實施數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展賦能各行業(yè)的碳達峰行動計劃等問題未得到有效解決,誘致數(shù)字經(jīng)濟賦能碳減排的不平等性和非均衡性。有效的激勵與懲罰機制尚未建立。如何評估數(shù)字經(jīng)濟在降低碳排放中的貢獻未明確,未能有效鼓勵各行各業(yè)積極采用數(shù)字技術(shù)降低碳排放。上市公司層面,企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略引領水平呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢,但數(shù)字化環(huán)境支撐卻徘徊不前,這說明在微觀企業(yè)層面,管理層主導的數(shù)字經(jīng)濟賦能碳減排的經(jīng)營戰(zhàn)略逐步完善;但在宏觀政策層面,數(shù)字化碳減排的具體方案仍有待進一步深化與落實(圖4)。

    數(shù)字經(jīng)濟對碳市場建設的作用有待挖掘。數(shù)字要素市場與碳市場的融合協(xié)同不足。數(shù)字要素市場是指以數(shù)據(jù)、算法、算力等為主要內(nèi)容的新型要素市場,是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐。碳市場是指以碳排放權(quán)為主要商品的市場,是碳治理的重要手段。基于“投入—產(chǎn)出”聯(lián)系的兩大市場目前還沒有形成有效的融合機制,缺乏有效的協(xié)同和互補。數(shù)字技術(shù)對于碳市場的優(yōu)化機制有待加強。如何利用區(qū)塊鏈等交易技術(shù)提高碳市場的便捷度和信任度;如何利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)提高碳市場的效率和靈活性;如何利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)提高碳市場的覆蓋面和擴容性等問題都需要進一步探索和創(chuàng)新,以便優(yōu)化數(shù)字要素市場對碳市場的作用效果。除此之外,現(xiàn)階段全國碳市場履約范圍內(nèi)只涵蓋電力行業(yè)等有限領域,還有很多重點行業(yè)尚未納入。

    碳排放數(shù)字化核算控制體制仍亟待優(yōu)化。數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。在碳排放數(shù)據(jù)核算體系中,漏報誤報與計算方法失真等將降低核算結(jié)果的準確性。數(shù)據(jù)共享不暢。碳排放核算控制數(shù)字化涉及多個部門和機構(gòu)的數(shù)據(jù)共享,缺乏高效的數(shù)據(jù)交換和共享機制和平臺,信息流通受阻,難以實現(xiàn)碳排放數(shù)據(jù)的整合。數(shù)據(jù)時效性不強。由于數(shù)據(jù)采集、整理和報送的流程比較繁瑣,數(shù)據(jù)更新速度較慢,無法及時反映實際情況的變化,使得相關部門和機構(gòu)在制定政策和采取措施時缺乏及時的數(shù)據(jù)支持,影響了碳排放的有效控制和管理。數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一。不同部門和機構(gòu)可能使用不同的數(shù)據(jù)標準和計量方法,導致碳排放數(shù)據(jù)的比較和分析困難,使得碳排放核算和控制監(jiān)督的數(shù)字化工作缺乏統(tǒng)一性和可比性,難以形成整體的碳排放控制體系。

    數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的路徑

    在TOE框架中,技術(shù)路徑反映了技術(shù)特征為實現(xiàn)特定目標或效果所提供的核心手段與有力工具;組織路徑反映了技術(shù)應用主體使用技術(shù)的理念與模式;環(huán)境路徑是技術(shù)在更新與應用過程中的保障。基于上述框架,本文進一步探討數(shù)字經(jīng)濟賦能我國低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的路徑(圖5)。

    強化精準控碳,實現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型的技術(shù)迭代路徑

    數(shù)字經(jīng)濟基于大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G通信、區(qū)塊鏈等先進科技手段,精準采集并核算工業(yè)生產(chǎn)過程中的能源消耗與碳排放數(shù)據(jù),通過建立數(shù)據(jù)模型,掌握生產(chǎn)過程中碳足跡從產(chǎn)生到排放的規(guī)律路徑,從而針對性實施“源頭—過程—末端”全生命周期的減碳措施。根據(jù)GeSI研究,數(shù)字技術(shù)在未來10年內(nèi)可通過賦能其他行業(yè)減少全球20%的碳排放。具體而言,在電力行業(yè),虛擬現(xiàn)實、深度學習等技術(shù)應用有助于實現(xiàn)從電網(wǎng)智能碳監(jiān)測,到仿真模擬和減碳方案設計,再到智能輔助調(diào)控的全面碳排放管理,這將使我國電力行業(yè)在2030年減少4.2億噸二氧化碳排放。在交通行業(yè),以機場調(diào)度為例,百度智能云結(jié)合人工智能建模實現(xiàn)了智能調(diào)度,可以從每架飛機上節(jié)約10—20升航空燃油消耗,精確壓縮碳排放量。在廢水處理行業(yè),數(shù)字化技術(shù)的運用將在2030年產(chǎn)生15%的碳減排效應。在建筑行業(yè),數(shù)字技術(shù)則可以通過智慧建筑、建筑節(jié)能等方式提高建筑物的耐久性,從而降低碳排放。

    借助技術(shù)迭代,數(shù)字經(jīng)濟將通過能源結(jié)構(gòu)升級和全流程精準控碳兩條主要路徑,減少高碳能源的使用以提升能源效率,并通過工藝流程改良以最大限度壓縮碳排放量,進而促進低碳轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)。能源結(jié)構(gòu)升級路徑。能源數(shù)據(jù)中臺與人工智能技術(shù)基于海量能源生產(chǎn)和使用數(shù)據(jù),通過深度學習擬合能源供需變化趨勢,為提高新能源的功率預測、調(diào)度優(yōu)化等能力提供信息參考,提升能源系統(tǒng)穩(wěn)定性,為能源技術(shù)革命帶來突破機會。全流程精確控碳路徑。數(shù)據(jù)監(jiān)測層面,傳感器等監(jiān)測設備實施收集生產(chǎn)設備的能耗和碳排放情況;通過建立綜合性的碳管理大數(shù)據(jù)平臺,實時采集區(qū)域能源供給側(cè)、消費側(cè)數(shù)據(jù),幫助企業(yè)獲取生產(chǎn)運營過程中的碳排放數(shù)據(jù),輔助節(jié)能減排決策及實施。工藝優(yōu)化層面,通過大數(shù)據(jù)平臺厘清各業(yè)務間的數(shù)據(jù)關聯(lián)關系,獲取分類、分項的實時能耗數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)交換融合接口,打通各業(yè)務之間的數(shù)據(jù)流,構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析模型,通過全流程精準控碳。以水務行業(yè)為例,基于用水量需求、泵機流量、進出口壓力等不同環(huán)節(jié)設備參數(shù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型,有效評估預測泵機效率,并進行自適應反饋控制,能耗下降8%,間接促進碳減排。

    優(yōu)化資源配置,推動模式更新的管理變革路徑

    數(shù)字經(jīng)濟通過引入數(shù)字化的資源共享網(wǎng)絡和管理信息系統(tǒng),促進要素流動,進而降低資本錯配、勞動力錯配等要素錯配的水平,充分滿足企業(yè)的數(shù)字化減碳管理的要素需求,為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供雄厚的物質(zhì)與知識基礎,從而間接提升碳排放效率。數(shù)字化管理有助于打破要素壁壘,提升要素配置效率。數(shù)字化的管理平臺為信息、知識與服務的流動和共享提供了渠道,有利于減碳技術(shù)知識、低碳管理理念的交換與傳遞,促進綠色技術(shù)人才的流動,為云技術(shù)服務提供公共接口與充足算力,支持面向全產(chǎn)業(yè)的精準控碳智能技術(shù)服務,這將顯著降低市場摩擦和要素錯配成本,激發(fā)創(chuàng)新活動和技術(shù)進步,增加生產(chǎn)要素的質(zhì)量和生產(chǎn)力,從而降低碳排放強度。此外,數(shù)字經(jīng)濟對于管理要素的配置優(yōu)化還能影響鄰近地區(qū)的要素錯配水平,催生碳減排的空間溢出效應,從而提高區(qū)域整體碳減排效果。

    數(shù)字經(jīng)濟還通過云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),助力實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化和平臺化的生產(chǎn)和服務方式,促進轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新,引導企業(yè)向低碳和綠色的經(jīng)營發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,以期賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展。從消費側(cè)看,數(shù)字經(jīng)濟催生更為綠色低碳的新業(yè)態(tài),塑造全新的商業(yè)模式,滿足消費者的多樣化需求,同時減少資源和能源的消耗,從而降低碳排放。例如,數(shù)字經(jīng)濟可以通過電子商務、共享經(jīng)濟、在線教育等新興商業(yè)服務模式,實現(xiàn)線上交易、共享利用、遠程學習等功能,減少了物質(zhì)產(chǎn)品的消耗與浪費,提升了服務的規(guī)模效應,有效減少了環(huán)境成本。從生產(chǎn)側(cè)看,數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)節(jié)能減排主要側(cè)重于生產(chǎn)過程管控,占比近64%。數(shù)字技術(shù)能夠促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能源優(yōu)化、成本優(yōu)化、風險預知及決策控制,整體上實現(xiàn)節(jié)能降本增效提質(zhì)。數(shù)字經(jīng)濟可以通過人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),幫助企業(yè)實現(xiàn)智能制造、智慧物流、智能農(nóng)業(yè)等領域的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型,促使其擺脫高碳詛咒。

    加強政策保障,完善市場機制的制度優(yōu)化路徑

    數(shù)字經(jīng)濟通過推動政策創(chuàng)新和制度變革,明確數(shù)字技術(shù)賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的具體要求、評價標準、獎懲機制等,建立更有效的碳排放治理機制,增強社會責任感和環(huán)保意識,從而提高碳減排的動力和能力。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展既會產(chǎn)生社會效益,如提高資源利用效率、降低交易成本、促進創(chuàng)新活動等,也會產(chǎn)生可能的社會成本,如產(chǎn)生能源回彈效應、加大環(huán)境壓力等。這些社會效益或成本并沒有完全體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟的市場價格中,導致數(shù)字經(jīng)濟的供給和需求不能達到社會最優(yōu)水平。標準制定和獎懲機制將通過政府的干預,緩解數(shù)字經(jīng)濟對于低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的負外部性,實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與碳減排之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。具體來說,標準制定可以為數(shù)字低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展提供清晰的目標和要求。數(shù)字技術(shù)可提升碳排放數(shù)據(jù)獲取、傳遞、存儲、計算的可信性和高效性,助力碳排放核算和碳排放計量的實時化、精準化和自動化,促進了政策制定者對于相關資源環(huán)境形勢的綜合研判和環(huán)境風險的預測預警等,為實現(xiàn)“雙碳”目標的科學決策提供信息支撐。增加財稅金融資源對數(shù)字減碳方向的投放,對高碳行為給予懲罰,降低數(shù)字技術(shù)推廣成本,分擔數(shù)字化改造風險,激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟主體的減排動力和責任,是引導企業(yè)推進數(shù)字化低碳轉(zhuǎn)型的重要路徑。

    數(shù)字經(jīng)濟向市場提供了數(shù)據(jù)要素供給和平臺技術(shù)支持,促進綠色技術(shù)創(chuàng)新與低碳轉(zhuǎn)型,進而完善市場機制激勵引導企業(yè)碳減排行為,推進數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的供給側(cè)變革。數(shù)據(jù)要素供給方面,數(shù)字經(jīng)濟利用數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素,實現(xiàn)碳排放數(shù)據(jù)的全面覆蓋、實時更新、多維度分析,完善數(shù)據(jù)服務供給市場體系;利用數(shù)據(jù)作為價值載體,可以建立碳資產(chǎn)管理和評估體系,為市場交易主體提供價值參考;利用數(shù)據(jù)作為創(chuàng)新資源,可以推動低碳技術(shù)研發(fā)和應用,為技術(shù)創(chuàng)新主體提供技術(shù)支持;將數(shù)智技術(shù)與降碳技術(shù)深入融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的應用場景,孕育一批“智慧+”新業(yè)態(tài)新模式,助力推動生產(chǎn)方式和消費模式向綠色、節(jié)能、循環(huán)方向發(fā)展。技術(shù)平臺支撐方面,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為支撐,部署和應用各類智能傳感器可以幫助企業(yè)獲取生產(chǎn)運營過程中的碳足跡信息,構(gòu)建數(shù)字流閉環(huán),并通過智能算法提高能源使用效率。例如,利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能預測等技術(shù),可以對碳排放權(quán)的供需變化、價格波動、風險因素等進行精準預測和評估,為市場參與者提供決策支持;借助區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),對工業(yè)碳資產(chǎn)和碳排放權(quán)進行實時透明且不可篡改的碳資產(chǎn)管理,實現(xiàn)碳交易從配額下發(fā)到排放權(quán)獲取,再到交易、流通、核銷等環(huán)節(jié)的全過程數(shù)據(jù)均在鏈上存儲和共享,推動工業(yè)碳排放權(quán)交易市場有序發(fā)展。

    數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展賦能低碳轉(zhuǎn)型的對策建議

    為積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和,我國必須著力應對數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳發(fā)展中存在的諸多挑戰(zhàn),從堅持創(chuàng)新驅(qū)動,釋放數(shù)字技術(shù)減碳潛力;提高人才質(zhì)量,挖掘數(shù)字要素低碳價值;強化政策保障,促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展等方面為實現(xiàn)“雙碳”目標提供支撐和保障。

    堅持創(chuàng)新驅(qū)動,釋放數(shù)字技術(shù)減碳潛力

    當前中國經(jīng)濟發(fā)展進入數(shù)字化與低碳化疊加、交融、互促的協(xié)同發(fā)展階段。應著力提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力,推廣數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應用,加快建設數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,著力推動低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展。加大數(shù)字技術(shù)研發(fā)投資,促進產(chǎn)學研合作交流。搭建產(chǎn)業(yè)與科研機構(gòu)之間的橋梁,共享資源和知識;加強前沿數(shù)字低碳關鍵核心技術(shù)攻關,提高對復雜來源、復雜場景的數(shù)據(jù)要素處理能力在重點碳排放領域開展數(shù)字低碳融合技術(shù)研究;通過與企業(yè)合作開展研發(fā)項目,加強技術(shù)交流和人才培養(yǎng),實現(xiàn)科技創(chuàng)新與市場需求的有機結(jié)合,推動產(chǎn)學研用一體化進程。推廣創(chuàng)新技術(shù),拓展數(shù)字化減碳技術(shù)的邊界。改進傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理算法,提高數(shù)據(jù)的準確性、可靠性和實時性;充分發(fā)揮建筑信息模型(BIM)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、邊緣計算、動態(tài)仿真、工業(yè)智能決策等融合賦能技術(shù)在重點領低碳轉(zhuǎn)型的支撐作用。全面分析減碳需求,利用數(shù)字技術(shù)定制化解決方案。通過確定減碳需求場景、分析數(shù)字技術(shù)應用領域、定制化技術(shù)解決方案、數(shù)據(jù)整合與分析等方式匹配數(shù)字技術(shù)與減碳需求場景,注重實施、監(jiān)測、持續(xù)改進和創(chuàng)新以便于數(shù)字技術(shù)更好地滿足減碳需求,推動產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級。

    提高人才質(zhì)量,挖掘數(shù)字要素低碳價值

    數(shù)字人才是數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力。應加強數(shù)字技術(shù)教育,加大數(shù)字技術(shù)人才培訓力度,加強高校、企業(yè)和科研機構(gòu)之間的合作與交流,以滿足數(shù)字經(jīng)濟和綠色技術(shù)創(chuàng)新的需求,推動數(shù)字化進程和經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。改革教育體系,建立數(shù)字技術(shù)人才培訓機制。針對不同層次和需求開展包括數(shù)字技術(shù)在線培訓、職業(yè)技能認證、短期培訓課程等的培訓項目,提供靈活多樣的學習機會,滿足不同人群的學習需求;建立和完善新職業(yè)標準,加強數(shù)字技術(shù)工程師培育項目,提高數(shù)字技術(shù)人才的知識結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新能力,填補數(shù)字人才需求缺口。做強人才隊伍,構(gòu)建與低碳發(fā)展相適應的人才體系。針對低碳技術(shù)發(fā)展需要,強化科技人才隊伍建設,構(gòu)建與新能源、新材料等相關的技術(shù)人才培養(yǎng)體系。此外,加強數(shù)智人才隊伍建設,加快數(shù)字工程師、數(shù)據(jù)建模工程師、軟件工程師培養(yǎng),提高數(shù)字人才與低碳技術(shù)匹配度。完善激勵機制,鼓勵平臺型科技企業(yè)參與“雙碳”行動。通過出臺政策或創(chuàng)新機制,鼓勵平臺型科技企業(yè)參與減碳技術(shù)投資,打造行業(yè)“碳池”,借助平臺型企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)動機制,推動全產(chǎn)業(yè)鏈低碳發(fā)展;支持搭建智能光伏等新能源管理平臺及數(shù)字化戶用新能源賬戶,輔助光伏等分布式系能源推廣運維,實現(xiàn)可視、可監(jiān)、可控的低碳化管理體系,從源頭上推進能源清潔化和低碳化。

    強化政策保障,推動數(shù)字生態(tài)文明建設

    加快推動數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳發(fā)展需要形成以政府為主導、企業(yè)為主體、社會組織和公眾共同參與的多元治理體系。通過激活全社會協(xié)力共建的活力,將數(shù)字經(jīng)濟和低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的各項重點工作落到實處。加強頂層政策設計和應用示范。構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型規(guī)劃,明確能源、工業(yè)、交通等碳排放重點領域數(shù)字技術(shù)推進“零碳”“低碳”發(fā)展具體措施與路徑;在減排潛力較大、數(shù)字化設施完備的重點區(qū)域、園區(qū)、社區(qū)、樓宇及企業(yè)等,圍繞大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)賦能綠色低碳轉(zhuǎn)型,打造“雙碳”應用示范點。建立健全的法律法規(guī)和市場機制。利用數(shù)字平臺、金融科技、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù),構(gòu)建多層次、多維度、多主體的碳市場體系,提高碳控的效率和靈活性;利用數(shù)字平臺實現(xiàn)點對點的碳交易,降低交易成本和信息不對稱;增強對于數(shù)字化碳交易準則、交易規(guī)則與數(shù)字合同的監(jiān)管,確保數(shù)字化碳交易的公平、透明和高效;加強數(shù)字普惠金融建設,促進金融機構(gòu)向?qū)嵤?shù)字化低碳轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供豐富多樣化的碳金融產(chǎn)品和服務,增加交易流動性和激勵機制。構(gòu)建數(shù)字化減碳的治理與應用體系。制定針對性政策,推動重點用能單位率先開展數(shù)字化綠色低碳轉(zhuǎn)型,推進以光伏等新能源為主體的分布式智能電網(wǎng)建設,豐富數(shù)字技術(shù)的節(jié)能降碳應用場景;重視城市建設、應用、管理等各環(huán)節(jié)的碳足跡,通過智慧城市、低碳城市等創(chuàng)新型城市建設,從設計、治理及監(jiān)管等多環(huán)節(jié)優(yōu)化城市低碳發(fā)展路徑;通過數(shù)智賦能,全面推進全產(chǎn)業(yè)鏈低碳轉(zhuǎn)型,促進生產(chǎn)、制造、銷售等流程實現(xiàn)全生命周期降碳。

    (作者:魏文棟、孫洋,上海交通大學環(huán)境科學與工程學院;劉備,南京大學數(shù)字經(jīng)濟與管理學院 南京郵電大學管理學院;王輝,湖南大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院;耿涌,上海交通大學國際與公共事務學院;編審:黃瑋;《中國科學院院刊》供稿)

    【責任編輯:殷曉霞】
    返回頂部
    主站蜘蛛池模板: 一个人免费观看日本www视频| 在公交车上弄到高c了公交车视频| 18禁黄污吃奶免费看网站| 日韩aⅴ人妻无码一区二区| 成人性生交大片免费看午夜a| 工囗番漫画全彩无遮挡| 在线免费观看韩国a视频| √天堂中文www官网| 天天射天天干天天色| 日本高清免费中文在线看| 污网站在线观看视频| 亚洲国产精品无码久久青草| 国产一级一级毛片| 视频一区精品自拍| 国产成人一区二区三区高清| 99久久人妻无码精品系列蜜桃| 免费AV一区二区三区无码| 国产欧美精品一区二区色综合| 成人毛片18女人毛片免费| 国产精品真实对白精彩久久| loveme动漫在线观看免费| 西西人体444rt高清大胆| 中国一级特黄毛片| 国产精品无码久久综合网| 天天爽天天碰狠狠添| 1024在线播放| 亚洲精品视频在线观看你懂的| 在线日韩麻豆一区| 国产精品入口麻豆完整版| 国产乱子经典视频在线观看| 2020年亚洲天天爽天天噜| 波多野结衣被躁五十分钟视频| 搞逼视频免费看| 国产三级精品三级在专区中文| 国产精品无码AV天天爽播放器| 国产色丁香久久综合| 激情内射日本一区二区三区| gdianav| 免费成人在线电影| 97色伦图片97综合影院| 色妞色视频一区二区三区四区|